STATISTICS (2)

Pembagian Statistika

1.      Statistika Deskriptif

Statistika deskriptif adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data

2.       

      Statistika Induktif (Inferens)

Statistika inferens adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil keputusan

Kegunaan Statistika

Statistika dipelajari di berbagai bidang ilmu karena statistika adalah sekumpulan alat analisis data yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan pada analisis data dari data yang di kumpulkan. Selain itu juga dengan statistika kita bisa meramalkan keadaan yang akan datang berdasakan data masa lalu.

•  Populasi dan Sampel

Definisi Populasi

Populasi adalah keseluruhan dari objek penelitian Definisi Sampel.

Sampel adalah bagian dari populasi .

Sampel yang baik adalah sampel yang representatif, yaitu sampel yang dapat mewakili populasinya. Agar representatif, maka pengambilan sampel dari populasi harus menggunakan teknik pengambilan sampel (sampling) yang benar.

Ada 2 teknik pengambilan sampel:

1.      Teknik sampling berdasarkan peluang.

2.      Teknik sampling berdasarkan peluang adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel.

Ada 3 teknik sampling berdasarkan peluang:

•  Sampling Acak Sederhana

Sampling acak sederhana adalah teknik pengambilan sampel dimana sampel diambil berdasarkan tabel bilangan acak

•  Sampling Klasifikasi

Sampling klasifikasi adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu di bagi-bagi menjadi sub-sub populasi yang antar sub populasi homogen. Karena sub populasi homogen, salah satu sub populasi diambil sebagai sampel

•  Sampling Stratifikasi

Sampling stratifikasi adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu di bagi-bagi menjadi sub-sub populasi yang antar sub populasi heterogen. Karena sub populasi heterogen, pada setiap sub polulasi ada yang diambil sebagai sampel

2. Teknik sampling tidak berdasarkan peluang

Teknik sampling tidak berdasarkan peluang adalah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalan populasi tidak mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel.

Ada beberapa teknik sampling tidak berdasarkan peluang, diantaranya:

•  Teknik sampling convenience (seadanya)

•  Teknik sampling judgment (pertimbangan)

Karakteristik

Definisi Karakteristik

Karakteristik adalah ciri yang membedakan satu objek penelitian dengan objek penelitian yang lain.

Contoh : Jika kita mengamati pipa, maka karakteristik yang bisa kita lihat pada pipa adalah diameternya, ketebalan pipanya, warnanya dan sebagainya.

•  Variabel

Definisi Variabel

Variabel adalah karakteristik yang menghasilkan pengukuran

Contoh: Diameter pipa adalah variabel karena diameter bisa menghasilkan pengukuran.

Pembagian Variabel

Variabel dapat dibagi berdasarkan:

1. Bentuk

1. Kualitatif : 1. Dichotomous

Adalah variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari 2 katagori

Contoh : Jenis Kelamin

2. Polychotomous

Adalah variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari banyak katagori

Contoh : Pekerjaan

2. Kuantitatif :1. Diskrit

Adalah variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan diskrit
Contoh : Jumlah Barang

2. Kontinu

Adalah variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan kontinu

Contoh : Ketebalan Pipa

2. Fungsi

1. Bebas Adalah variabel yang mempengaruhi variabel yang lain

2. Tak bebas

Adalah variabel yang di pengaruhi oleh variabel yang lain

3. Skala Pengukuran

1. Nominal

Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang nominal

Contoh : variabel Jenis Kelamin

2. Ordinal

Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang ordinal

Contoh : variabel Tingkat Pendidikan

3. Interval

Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang interval
Contoh : variabel Nilai

4. Rasio

Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang rasio

Contoh : variabel Jumlah

•  Data

Definisi Data

Data adalah hasil pengukuran yang bisa memberikan gambaran suatu keadaan

Pembagian Data

Data dapat dibagi berdasarkan:

1. Bentuk

1. Kualitatif

Adalah data yang berbentuk bukan angka

2. Kuantitatif

Adalah data yang berbentuk angka

2. Skala Pengukuran

1. Nominal

Adalah data dimana angka hanya merupakan lambang
Contoh : pada variabel Jenis Kelamin : 1 untuk Laki-laki

2 untuk Perempuan

ket : orang yang mempunyai angka satu tidak lebih kecil dari pada orang yang memilih angka 2

2. Ordinal

Adalah data dimana angka selain sebagai lambang, juga menunjukkan urutan
Contoh : pada variabel Tingkat Pendidikan:

1 SD

2 SMP

3 SMU

4 PT

ket : orang yang mempunyai angka 1 mempunyai tingkat pendidikan yang lebih rendah dari pada orang yang mempunyai angka 2

3. Interval

Adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya, tetapi tidak mutlak

Contoh : pada variabel Nilai

ket : orang yang mempunyai nilai 80 adalah dua kali lebih baik dari orang yang mempunyai nilai 40, tapi orang yang mempunyai nilai 0 belum tentu kosong

4. Rasio

Adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya dan mutlak
Contoh : pada variabel jumlah : data yang dihasilkan adalah rasio

3. Jenis

1. Internal

Data internal adalah data yang diambil dari dalam tempat di lakukannya penelitian.

Contoh : Data penjualan perusahaan sendiri

2. Eksternal

Data eksternal adalah data yang diambil dari luar tempat di lakukannya penelitian.
Contoh : Data penjualan perusahaan lain untuk jenis produk yang sama dengan produk perusahaan kita

4. Sumber

1. Primer

Data primer adalah data yang di peroleh langsung dari sumbernya
Contoh : Data hasil kuesioner

2. Sekunder

Data sekunder adalah data yang di peroleh dari hasil pengumpulan orang lain
Contoh : Data yang diambil dari BPS

5. Waktu Pengumpulan

1. Data Cross-section (Acak)

Data acak adalah data yang di ambil pada satu waktu tertentu

Contoh : Jumlah produksi

2. Data Berkala

Data berkala adalah data yang di ambil pada interval waktu tertentu
Contoh : Jumlah produksi perhari selama bulan Januari 2008

Diposkan oleh anjan setyo wahyudi di 07.46